Nordvik Serwis · AI w firmie B2B · wdrożenie on-premise
Firma serwisowa tonie w PDF-ach? Odpowiedź może znać w 10 sekund.
Nordvik serwisuje maszyny przemysłowe: 40 techników, tysiące stron dokumentacji, klienci czekający na odpowiedź. Koncept pokazuje, jak układam takie wdrożenie: baza wiedzy, automatyzacja zgłoszeń i AI, które nie wysyła danych poza firmę.
parametry referencyjne wzorca · Nordvik to marka fikcyjna
czas znalezienia odpowiedzi w dokumentacji
modele lokalne zamiast abonamentu za chmurę - dane nie wychodzą z firmy
zgłoszeń może dostawać automatyczny draft odpowiedzi
od audytu do działającego systemu
punkt wyjścia
Trzy problemy, które zna każda firma serwisowa
Wiedza w PDF-ach
3 400 kart serwisowych, instrukcji i protokołów w folderach sieciowych. Odpowiedź znał zwykle jeden człowiek - i właśnie był w terenie.
Zgłoszenia ręcznie
Każdy e-mail od klienta ktoś czytał, klasyfikował i przepisywał do systemu. Średnio 22 minuty zanim zgłoszenie w ogóle trafiło do technika.
Dane nie mogą wyjść
Dokumentacja objęta NDA producentów. Chmurowe AI odpadało na starcie - warunek brzegowy: wszystko on-premise.
architektura
Od dokumentu do odpowiedzi
- 01
Źródła
PDF-y, e-maile, historia zgłoszeń, notatki techników. Ingest indeksuje nowe pliki automatycznie - bez ręcznego wrzucania.
- 02
Baza wiedzy
Dokumenty pocięte na fragmenty, osadzone lokalnym modelem embeddingowym, przeszukiwane semantycznie. Pytasz po ludzku, nie po nazwach plików.
- 03
Agent + automatyzacje
Nowe zgłoszenie: klasyfikacja, priorytet, dopasowanie do maszyny i historii, draft odpowiedzi z odnośnikami do źródeł. Człowiek zatwierdza, nie pisze od zera.
- 04
Ludzie
Technik pyta w Slacku i dostaje odpowiedź z cytatem strony instrukcji. Zero nowych aplikacji do nauczenia - AI przychodzi tam, gdzie już pracują.
efekt
Co się zmienia w codziennej pracy
przedSzukanie w folderach po nazwach plików
poPytanie po polsku, odpowiedź z cytatem źródła
przed22 min ręcznego przepisywania zgłoszenia
poKlasyfikacja i draft w kilkanaście sekund
przedWiedza w głowach pojedynczych seniorów
poWiedza w systemie, dostępna dla całego zespołu
przedAbonament za każde zapytanie do chmury
poLokalne modele: koszt stały, dane na miejscu
Nordvik Serwis to marka fikcyjna - ten case study to koncept pokazowy. Architektura, pipeline i rzędy wielkości pochodzą z systemów, które realnie buduję. Dane klientów zostają u klientów, dlatego pokazuję wzorzec, nie wdrożenie.